基于Curvelet阈值法去噪和插值方法研究

基于Curvelet阈值法去噪和插值方法研究

作者:师大云端图书馆 时间:2018-08-22 分类:参考文献 喜欢:3986
师大云端图书馆

【摘要】随着国内外勘探水平的不断提高,勘探领域也在不断扩展,勘探的目标也随之变得复杂。复杂的地质条件、自然条件及经济条件的限制等因素都会影响勘探的效果,会对地震信号造成一定的干扰和畸变,使得采集到的地震数据噪声类型较复杂,信噪比降低,降低了地震数据处理中的保真度及分辨率。同时,在地震数据处理流程中很多的处理都是要求地震数据的密集性和规则性,然而地震数据采集受野外地质环境、经济条件等因素的限制,采集得到的地震数据往往不是完全规则的坐标网格,这些不规则的、稀疏的或缺失的地震数据很可能会导致多次波的预测错误和成像假频,从而不能提供精准、规则、完整的地震信号,对数据的处理与解释工作造成一定的困扰,这就需要对地震数据进行插值,重构缺失地震数据,使数据规则化、完整化。地震数据的去噪和插值是地震数据处理的重要环节,人们不断地在探索提出地震数据去噪和插值的方法,以应对日益复杂的勘探条件。Curvelet变换属于各向异性小波,其具有适度冗余的紧结构、各向异性、方向选择性及振荡性等特性,正是由于这些特性,使得其具有较好的稀疏性,在解决高维函数的特征上和曲线奇异性特征上有较好的效果,其在去噪和插值方面具有较突出的优势。阈值迭代法则是在稀疏约束优化反演的背景下得到的方法,随着优化反演参数稀疏性的增强,其求解的结果的精度将会提高,将Curvelet变换与阈值迭代法相结合可以广泛用于地震数据处理中,并得到较好的效果。本文针对这两种比较典型的常规去噪方法(中值滤波与FX反褶积)进行地震信号去噪,将这两种方法所得噪声变换到Curvelet域中,然后将原始含噪声的地震数据也变换到Curvelet域中,在Curvelet域中将二者进行阈值相减。将所得结果与常规去噪方法进行比较。文中分别对信噪比较高的和信噪比较低的地震信号进行去噪处理,分别与上述Curvelet变换相减后所得的结果进行比较。通过对实际地震数据资料进行同样的处理,证实了Curvelet变换在去除噪声方面具有较强的优势,研究表明将常规去噪方法与Curvelet相结合去噪的计算效率要比Curvelet阈值迭代法去噪的计算效率高,且信噪比较常规方法有所提高。基于Curvelet变换对地震数据表示的优越性,本文将基于Curvelet阈值迭代法运用于缺失地震记录插值中,同时对缺失的地震道记录进行动校正后再运用Curvelet阈值迭代法进行插值,改进了插值效果。文中首先分别对随机缺失25%、50%、75%的地震数据进行动校正处理,然后运用Curvelet阈值迭代法进行插值,对未进行动校正与进行动校正的缺失地震道记录插值结果进行了对比。模型数值计算与地震实际数据的处理结果表明,Curvelet阈值迭代法进行插值的效果比较理想,能够较好地重构缺失地震数据,并且进行动校正的缺失地震道数据重构误差减小,插值后的结果更加接近原始数据,通过图形的对比我们可以更加直观地看到结果。
【作者】鲍文倩;
【导师】王德利;
【作者基本信息】吉林大学,地球探测与信息技术,2014,硕士
【关键词】Curvelet变换;阈值迭代法;去噪;插值;动校正;

【参考文献】
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